Comment devenir data scientist ? Études, diplômes et formations
Le data scientist est un expert des données massives : il conçoit des modèles pour analyser, prédire et exploiter d'énormes volumes de données à des fins stratégiques. Le métier exige d'exceller à la fois en mathématiques, en statistiques et en programmation. C'est l'un des profils tech les plus exigeants en matière de diplôme : un bac+5 est presque toujours attendu, et le doctorat est fréquent sur les postes de recherche. Contrairement au développement, la data science laisse peu de place à l'autodidaxie pure.
Les diplômes pour devenir data scientist
Master mention sciences des données (data science) — bac+5
Master en statistiques, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle
Diplôme d'ingénieur d'une école spécialisée en data, statistiques ou mathématiques appliquées (par exemple l'ENSIMAG à Grenoble, Télécom Paris, CentraleSupélec, l'École polytechnique)
Mastère spécialisé en big data ou en science des données (bac+6)
Doctorat en informatique, statistiques ou modélisation des données, pour les profils recherche
Les voies d'accès au métier
Formation initiale longue : licence scientifique (mathématiques ou informatique), puis master data science ou école d'ingénieurs
École d'ingénieurs avec une option big data ou mathématiques appliquées
Spécialisation en deux ans (bac+5) après un bac+3 en statistiques ou mathématiques, sur tests et entretien
Doctorat pour accéder aux fonctions de recherche et développement
Alternance en master ou en mastère spécialisé, pour ancrer la théorie dans des projets réels
L'alternance
L'alternance existe surtout au niveau master et mastère spécialisé. Elle est précieuse dans ce métier très théorique, car elle confronte les modèles statistiques et l'apprentissage automatique à des données d'entreprise réelles. Elle facilite nettement l'insertion, la double compétence statistiques et informatique appliquée étant particulièrement recherchée.
Devenir data scientist sans diplôme ?
C'est le métier tech le plus difficile à exercer sans diplôme. Les fondations mathématiques et statistiques exigées s'acquièrent difficilement en autodidacte, et les recruteurs demandent presque systématiquement un bac+5. Une personne déjà solide en mathématiques ou en développement peut se spécialiser via un master ou un mastère, mais viser ce poste sans un bac+5 orienté data, statistiques ou informatique reste peu réaliste. Un premier passage par le poste de data analyst est souvent une voie plus accessible.
Les compétences acquises en formation
Questions fréquentes — devenir data scientist
Un bac+5 est-il obligatoire pour devenir data scientist ?
Dans les faits, oui. La quasi-totalité des offres exigent un master data science, un diplôme d'ingénieur ou un mastère spécialisé. Le métier repose sur des bases mathématiques et statistiques poussées qui supposent un cursus long. Un bac+3 seul est généralement insuffisant.
Quelles écoles pour devenir data scientist ?
Les écoles d'ingénieurs réputées en mathématiques appliquées et en data sont particulièrement recherchées : l'ENSIMAG à Grenoble, Télécom Paris, CentraleSupélec ou l'École polytechnique, aux côtés des masters universitaires en sciences des données et statistiques.
Le doctorat est-il utile pour un data scientist ?
Il n'est pas indispensable pour la plupart des postes en entreprise, mais il devient un vrai atout, parfois un prérequis, sur les fonctions de recherche et développement ou de modélisation avancée. Un doctorat en informatique, statistiques ou modélisation des données prépare à l'approche expérimentale du métier.
Aller plus loin sur le métier de data scientist
Sources : L'Etudiant — Devenir data scientist : métier, études, salaire (données Apec) · Indeed — Guide de la formation de data scientist · Université Toulouse III — Master parcours Sciences et ingénierie des données (SID) · Onisep — Les formations pour exercer dans l'informatique.
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