Exemple de CV data analyst 2026
3 exemples de CV data analyst optimisés ATS : du profil junior au senior. Inspirez-vous de ces modèles pour créer le vôtre avec CVScore.
Data analyst junior
Junior / ÉtudiantLéa Mercier
Data analyst junior
Paris · lea.mercier@email.com · 06 12 34 56 78
Profil
Diplômée Master Data Science (Paris-Saclay). Stage de 6 mois en analyse de données e-commerce. Compétente en SQL, Python (Pandas) et Power BI. Certifiée Google Analytics.
Expériences
Stagiaire data analyst
E-commerce Fashion Paris
2025-04 — 2025-09
- Créé 8 dashboards Power BI pour le suivi des KPIs e-commerce (CA, panier moyen, taux de conversion)
- Analysé les données de navigation (Google Analytics) pour identifier les pages à optimiser : +15% de conversion
- Automatisé 3 rapports hebdomadaires avec Python (Pandas + envoi email), économisant 5h/semaine
Formation
Master Data Science
Université Paris-Saclay · 2023-09 — 2025-06
Compétences
Langues
Data analyst confirmé
ConfirméJulien Bernard
Data analyst
Lyon · julien.bernard@email.com · 06 23 45 67 89
Profil
Data analyst avec 4 ans d'expérience en e-commerce et SaaS. Expertise SQL, Python et Tableau. Création de dashboards exécutifs et analyses ad-hoc pour les équipes produit et marketing.
Expériences
Data analyst
SaaS Lyon
2023-01 — Présent
- Créé le framework de reporting produit (Tableau) utilisé par 30+ stakeholders
- Analysé le funnel d'activation : recommandations ayant augmenté la rétention de 22%
- Développé un pipeline ETL Python/Airflow traitant 2M de lignes/jour
Chargée d'analyse données
AgenceDigitale
2021-06 — 2022-12
- Analysé les performances marketing de 12 clients (budget total 500K€/an)
- Créé des dashboards Google Data Studio pour chaque client
Formation
Master Statistiques et Data Science
ENSAE Paris · 2019-09 — 2021-06
Compétences
Langues
Lead data analyst / Head of Analytics
Senior / ManagerMarie Lefevre
Head of Analytics
Paris · marie.lefevre@email.com · 06 34 56 78 90
Profil
Head of Analytics avec 8 ans d'expérience. Management d'une équipe de 5 analystes. Mise en place de la culture data dans 2 scale-ups. Expertise en data stack moderne (dbt, BigQuery, Looker).
Expériences
Head of Analytics
Scale-up FinTech Paris
2022-01 — Présent
- Structuré l'équipe analytics de 0 à 5 personnes (recrutement, onboarding, process)
- Mis en place la data stack (BigQuery + dbt + Looker), remplaçant 50+ fichiers Excel
- Créé le modèle de scoring crédit qui a réduit le taux de défaut de 30%
- Présenté les analyses mensuelles au board (investisseurs + direction)
Senior data analyst
E-commerce Marketplace
2018-06 — 2021-12
- Analysé les données de 500K utilisateurs pour optimiser le moteur de recommandation (+18% de panier moyen)
- Mentoré 3 data analysts juniors
Formation
Master Mathématiques Appliquées
École Polytechnique · 2013-09 — 2016-06
Compétences
Langues
Ce qui rend ce CV différent
Un CV data analyst doit prouver que vous transformez des données en décisions business. Les recruteurs veulent voir des dashboards créés, des analyses qui ont généré des actions, et des outils maîtrisés.
Questions fréquentes
Comment rédiger un CV data analyst en 2026 ?
Un bon CV data analyst doit inclure les mots-clés ATS du secteur (SQL, Python, Power BI, Tableau), des résultats chiffrés et une structure claire. Utilisez CVScore pour analyser et optimiser votre CV automatiquement.
Quels mots-clés mettre dans un CV data analyst ?
Les mots-clés essentiels sont : SQL, Python, Power BI, Tableau, KPI, Dashboard, Analyse de données, ETL, Data visualization. CVScore identifie automatiquement les mots-clés manquants par rapport à une offre d'emploi précise.
Puis-je utiliser ces modèles directement ?
Ces modèles sont des exemples d'inspiration. Pour créer votre propre CV optimisé ATS, inscrivez-vous gratuitement sur CVScore : l'IA adaptera le contenu à votre profil et à l'offre visée.
Quel template choisir ?
Pour maximiser vos chances de passer les filtres ATS, choisissez un template de la catégorie 'ATS' ou 'Professionnel'. Les templates créatifs sont réservés aux métiers visuels (design, communication).
Dans cet article
Mots-clés ATS
Conseils clés
- Mentionnez les outils maîtrisés (SQL, Python, Power BI, Tableau)
- Chiffrez l'impact de vos analyses (décisions prises, économies générées)
- Montrez que vous savez communiquer les données aux non-techniques
Guide secteur
Découvrez les mots-clés, compétences et conseils spécifiques au secteur Tech / IT / Développement.
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Comment rédiger un CV data analyst
Résumé : outils + secteur + impact business
Chaque bullet = une analyse réalisée + un résultat business
Les certifications (Google Analytics, Tableau) sont un plus
Séparez compétences techniques (SQL, Python) et outils (Power BI, Looker)