Fiche métier Data analyst : que fait un data analyst ?
Le data analyst transforme des données brutes en informations utiles à la décision. Il collecte, nettoie et analyse des jeux de données pour dégager des tendances, mesurer des performances et répondre aux questions des équipes métier. Son rôle est de rendre lisible ce que les chiffres racontent, à travers des tableaux de bord et des rapports clairs. C'est un métier de curiosité et de traduction : passer d'une question business à une réponse chiffrée exploitable.
Les missions d'un data analyst
Collecter et consolider les données depuis différentes sources.
Nettoyer et fiabiliser les jeux de données avant analyse.
Réaliser des analyses statistiques pour dégager tendances et corrélations.
Construire des tableaux de bord et des visualisations compréhensibles.
Présenter les résultats et recommandations aux équipes métier.
Assurer une veille sur la qualité et l'intégrité des données utilisées.
Le quotidien d'un data analyst
La journée du data analyst démarre souvent par la mise à jour ou la vérification de ses tableaux de bord, puis par des demandes venant des équipes métier : marketing, finance, produit ou direction. Il passe beaucoup de temps à préparer et nettoyer la donnée, étape souvent plus longue que l'analyse elle-même. Il écrit des requêtes SQL, construit des visualisations et restitue ses conclusions lors de réunions ou par des rapports. Ses interlocuteurs sont variés : responsables métier qui posent les questions, data engineers qui fournissent la donnée, et parfois data scientists sur des projets plus avancés.
Les compétences du data analyst
Compétences techniques
- SQL (requêtes, jointures, agrégations)
- Outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker)
- Tableur avancé (Excel, Google Sheets)
- Bases de statistiques descriptives
- Python ou R pour l'analyse (pandas, notebooks)
- Notions de modélisation de données et d'entrepôt (data warehouse)
Compétences humaines
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Curiosité métier
- Pédagogie et vulgarisation des chiffres
- Rigueur dans la manipulation des données
- Sens de la communication visuelle
Les outils du data analyst
Profil et salaire
Le data analyst est généralement diplômé d'un Bac+3 à Bac+5 en statistiques, économie, mathématiques appliquées ou informatique. C'est souvent une porte d'entrée vers les métiers de la donnée. Un profil débutant se situe autour de 35 000 à 42 000 € brut annuels, un profil confirmé pouvant atteindre 50 000 à 60 000 €, notamment en Île-de-France. Retrouvez les fourchettes détaillées sur notre page salaire data analyst.
Questions fréquentes — data analyst
Que fait un data analyst au quotidien ?
Il collecte et nettoie des données, écrit des requêtes SQL, construit des tableaux de bord et répond aux questions chiffrées des équipes métier. Une grande partie de son temps est consacrée à fiabiliser la donnée avant analyse, puis à restituer des résultats clairs et actionnables lors de réunions ou dans des rapports.
Quelle est la différence entre un data analyst et un data scientist ?
Le data analyst décrit et explique ce qui s'est passé à partir de données existantes, via des analyses statistiques et des tableaux de bord. Le data scientist va plus loin en construisant des modèles prédictifs et d'apprentissage automatique pour anticiper ou automatiser des décisions. L'analyst répond à « que s'est-il passé ? », le scientist à « que va-t-il se passer ? ».
Faut-il savoir coder pour être data analyst ?
Le SQL est incontournable pour interroger les données. La maîtrise de Python ou R est un vrai plus, de plus en plus attendue, mais beaucoup de postes reposent surtout sur SQL et des outils de visualisation comme Power BI ou Tableau. On peut donc débuter avec un niveau de code modéré et monter en compétence ensuite.
Aller plus loin sur le métier de data analyst
Sources : ROME M1419 — Data analyst (France Travail) · APEC — Étude Salaires des cadres IT 2025 (famille big data & décisionnel) · Numeum — Baromètre du numérique.